商業數據分析實務
大數據
數據分析
數位行銷
電子商務
數位轉型
課程大綱
數據分析的錯誤迷思
- 先別急著找顧問、買系統
- 先釐清：到底為什麼要分析數據?
- 看穿”黃金案例”背後的貓膩
- 回歸商業行為的本質: 利潤、銷量、毛利、淨利
- 不需投入大量資金人力，也可以測試效益
企業大數據商業分析的推展重點
- 賺錢：增加營收、銷量、毛利
- 省錢：增加淨利、強化組織效率
- 產業案例探討
- 數據分析架構
- 企業內部獲得數據分析能力的方式
實戰演練
- 企業專屬案例演練（對焦、提供案例）
- 提案
- ROI分析 (數據分析投資報酬率)
- 專案規劃
- 數據分析架構
- 執行與維護規劃
數據分析專案的成功要素
- 唯有增加利潤、省成本的案子能成功推展
- Mindset(思維)的改變最重要
- Agile 高速、輕巧、低成本驗證價值主張
- 建立對追求數據、手機行為與自動化的激情
- 建議後續方向
- 公司大策略 5年KPI制定
- 各部門數據分析案例參考
